Innovazioni tecnologiche nella sanità: benefici o rischi?

Negli ultimi 20 anni, le innovazioni tecnologiche nella sanità hanno portato molti benefici in termini di migliore qualità delle cure e di sicurezza dei pazienti. Ma quali sono i possibili rischi?

Le innovazioni tecnologiche stanno rivoluzionando il settore sanitario. Questi nuovi sviluppi, tuttavia, presentano anche delle implicazioni sulla responsabilità medica. L’evoluzione tecnologica, infatti, porta con se anche la possibilità di nuove tipologie di errori e nuovi rischi che dovranno essere correttamente bilanciati con gli indubbi benefici del progresso tecnologico.

Esempi di innovazioni tecnologiche nella sanità

Le nuove tecnologie in sanità si inseriscono all’interno del percorso di assistenza del paziente, migliorando le possibilità diagnostiche e terapeutiche, allo scopo di rendere le cure più accessibili, efficaci, personalizzate e sicure.

Alcuni esempi di innovazioni tecnologiche nella sanità sono:

  • Intelligenza artificiale (IA): l’IA sta diventando sempre più utilizzata in medicina, per attività come la diagnostica per immagini, la chirurgia robotica e la medicina di precisione.
  • Realtà virtuale e aumentata (VR e AR): la VR e l’AR possono essere utilizzate per la formazione medica, la simulazione chirurgica e l’assistenza ai pazienti.
  • Big data e analytics: l’analisi dei big data può essere utilizzata per migliorare la diagnosi, la prognosi e la gestione delle terapie.
  • Medicina personalizzata: la medicina personalizzata si basa sull’analisi dei dati genetici e clinici del paziente per sviluppare terapie su misura.

L’intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale rappresenta indubbiamente la più importante tra le innovazioni tecnologiche nella sanità. Le sue applicazioni sono molteplici ed in continuo sviluppo.

Ma a quando risalgono le prime applicazioni della IA in ambito sanitario?

I primi esperimenti risalgono a diversi decenni fa, con l’utilizzo di computer e algoritmi di IA per l’analisi di dati medici e la diagnosi di alcune malattie. Da allora le sperimentazioni e le applicazioni sono cresciute esponenzialmente, raggiungendo nelle ultime decadi il maggiore sviluppo. Volendo sintetizzare l’evoluzione storiaca della IA nel campo della medicina, possiamo segnalare:

  1. Negli anni ’80 e ’90 sono stati sviluppati i primi sistemi di supporto decisionale basati su dati clinici e scientifici. Un esempio fu il sistema MYCIN, utilizzato per la diagnosi di infezioni batteriche.
  2. Negli anni 2000, con l’aumento della disponibilità di dati digitali, l’IA in medicina ha fatto importanti passi in avanti. Sono stati sviluppati sistemi diagnostici basati su immagini mediche, come algoritmi per la rilevazione automatica di tumori nelle mammografie.
  3. Negli anni 2010, l’IA ha dimostrato di essere in grado di analizzare una grande quantità di dati medici per identificare tendenze e predire risultati. L’IA, ad esempio, è stata utilizzata per predire il rischio di riammissione ospedaliera, per la diagnosi di malattie cardiovascolari e per l’interpretazione di immagini diagnostiche come esami Rx, RMN (risonanza magnetica nucleare) e TAC.
  4. Dal 2020 ad oggi, sono proseguite le applicazioni della IA alla medicina, con personalizzazioni di piani di trattamento, la scoperta di nuovi farmaci, la gestione dei dati dei pazienti ed il supporto decisionale clinico sempre più avanzato.

L’IA è una delle innovazioni tecnologiche nella sanità che trova oggi sempre maggiore applicazione. Esempi concreti del suo utilizzo sono rappresentati dalla:

    • Diagnostica per immagini: l’IA può essere utilizzata per analizzare le immagini mediche, come le scansioni TAC e RMN, per identificare potenziali problemi.
    • Chirurgia robotica: i robot chirurgici possono eseguire procedure chirurgiche con maggiore precisione e controllo rispetto ai chirurghi umani.
    • Medicina di precisione: l’IA può essere utilizzata per identificare le mutazioni genetiche che contribuiscono allo sviluppo di una malattia, al fine di sviluppare terapie più efficaci.

Realtà virtuale e aumentata

La realtà virtuale (VR) e la realtà aumentata (AR) sono altre due delle varie innovazioni tecnologiche nella sanità. Possono essere utilizzate per la formazione medica, la simulazione chirurgica e l’assistenza ai pazienti.

    • Formazione medica: la VR può essere utilizzata per creare ambienti di formazione realistici, che consentono ai medici di esercitarsi in procedure chirurgiche o altre attività mediche.
    • Simulazione chirurgica: la AR può essere utilizzata per fornire ai chirurghi informazioni in tempo reale durante le procedure chirurgiche.
    • Assistenza ai pazienti: la VR può essere utilizzata per fornire ai pazienti un’esperienza più coinvolgente e confortevole durante le procedure mediche.

Big data e analytics

I big data sono un insieme di dati così grandi, veloci o complessi che sono difficili o impossibili da elaborare con i metodi tradizionali. Possono essere generati da una varietà di fonti come i social media, i dispositivi IoT come i sensori, le transazioni commerciali, i dati governativi, ecc.

L’analisi dei big data può essere utilizzata per migliorare la diagnosi, la prognosi e la gestione delle terapie.

    • Diagnosi: l’analisi dei big data può essere utilizzata per identificare modelli e correlazioni tra i dati clinici, al fine di migliorare la diagnosi delle malattie.
    • Prognosi: l’analisi dei big data può essere utilizzata per prevedere la progressione di una malattia, al fine di migliorare la prognosi dei pazienti.
    • Gestione delle terapie: l’analisi dei big data può essere utilizzata per ottimizzare le terapie mediche, al fine di migliorare i risultati dei pazienti.

La medicina personalizzata

La medicina personalizzata si basa sull’analisi dei dati genetici e clinici del paziente per sviluppare terapie su misura. Le sue applicazioni riguardano:

    • Diagnosi: la medicina personalizzata può essere utilizzata per identificare le terapie più efficaci per un determinato paziente.
    • Terapia: la medicina personalizzata può essere utilizzata per sviluppare terapie che sono più efficaci e meno dannose per i pazienti.

Le innovazioni tecnologiche nella sanità italiana

Una classifica stilata da Newsweek in collaborazione con Statista, contempla 13 Istituti Italiani tra quelli più tecnologici al mondo.

La classifica “World’s Best Smart Hospitals 2021” è stata realizzata analizzando 250 ospedali di 26 Paesi nel mondo che utilizzano tecnologie avanzate nella cura e nella diagnostica.

Tra i parametri utilizzati per l’analisi statistica vi erano la telemedicina, l’intelligenza artificiale, le tecniche avanzate di imaging, le cartelle cliniche elettroniche e la chirurgia robotica.

I tredici ospedali entrati in classifica sono:

  • IRCSS, Istituto Clinico Humanitas di Rozzano
  • Ospedale pediatrico Bambin Gesù
  • A.O. San Camillo Forlanini di Roma
  • Ospedale San Raffaele di Milano
  • Policlinico Gemelli di Roma
  • Ospedale Casa Sollievo di San Giovanni Rotondo
  • Ospedale Gaslini di Genova
  • Policlinico Campus Bio-Medico di Roma
  • Ospedali Riuniti Marche Nord di Pesaro
  • Ospedale Niguarda di Milano
  • Centro Cardiologico Monzino
  • IEO di Milano
  • A.O. Meyer di Firenz

I rischi delle innovazioni tecnologiche nella sanità

Le innovazioni tecnologiche nella sanità hanno il potenziale di migliorare la qualità delle cure e la sicurezza dei pazienti. Tuttavia, è importante essere consapevoli dei rischi associati all’uso di queste tecnologie e adottare misure per ridurre questi rischi.

Quali sono le possibili implicazioni sulla responsabilità sanitaria delle innovazioni tecnologiche in sanità?

Le possibili implicazioni in termini di responsabilità sanitaria dell’avvento delle innovazioni tecnologiche nella sanità sono molte ed possono interessare le diverse fasi di un percorso di cura del paziente.

La responsabilità medica è regolata dalla legge 24/2017, cosiddetta legge Gelli-Bianco che prevede che il medico sia responsabile dei danni cagionati al paziente a causa di imperizia, negligenza o imprudenza. La legge prevede anche che la responsabilità della struttura sanitaria possa essere solidale con quella del medico, in caso di colpa organizzativa o gestionale.

Esempi di responsabilità sanitaria e innovazioni tecnologiche nella sanità

L’introduzione di tecnologie innovative può comportare un aumento del rischio di errori medici, sia per la complessità delle tecnologie stesse, sia per il fatto che i medici devono spesso imparare a usarle in tempi brevi. In particolare, l’intelligenza artificiale (IA) è una tecnologia che sta avendo un impatto significativo sulla medicina, ma che presenta anche dei rischi specifici.

Ma vediamo alcuni esempi di possibili errori legati alle nuove tecnologie.

  1. Intelligenza artificiale e diagnosi assistite: l’uso di intelligenza artificiale nella diagnosi solleva questioni di responsabilità. L’IA può essere utilizzata per assistere i medici nella diagnosi di malattie e nella pianificazione dei trattamenti. Tuttavia, poichè l’IA basa le sue decisioni su dati e algoritmi, possono sorgere questioni di responsabilità se vengono commessi errori nell’interpretazione dei dati o nelle raccomandazioni di trattamento. I medici saranno ancora responsabili delle decisioni finali e dovranno valutare attentamente le raccomandazioni derivanti dall’IA. La responsabilità, in alcuni casi, potrebbe ricadere anche sugli sviluppatori dell’algoritmo.
  2. Telemedicina e consulenze online: L’uso diffuso della telemedicina consente ai pazienti di ricevere cure mediche a distanza. Tuttavia, questa pratica solleva questioni di responsabilità, specialmente per i medici che effettuano diagnosi e prescrivono trattamenti senza una visita fisica. La registrazione accurata delle consultazioni e il rispetto delle norme di diagnosi e trattamento sono fondamentali per la responsabilità medica.
  3. Dispositivi medici connessi: Dispositivi come monitor cardiaci o pompe per insulina connessi a internet permettono un monitoraggio costante dei pazienti. Tuttavia, la sicurezza di questi dispositivi è cruciale per evitare violazioni della privacy e problemi legati alla sicurezza. I medici che prescrivono o raccomandano tali dispositivi potrebbero essere considerati responsabili in caso di problemi.
  4. Registri elettronici dei pazienti: I registri elettronici dei pazienti migliorano l’accesso alle informazioni cliniche, ma possono anche presentare rischi legati alla sicurezza dei dati. La responsabilità medica riguarda la gestione sicura di queste informazioni e l’accesso adeguato a tali registri.
  5. Chirurgica robotica: L’uso di robot nella chirurgia offre precisione e controllo senza precedenti, ma i medici devono essere in grado di utilizzare queste tecnologie in modo sicuro. Un errore del robot e dell’operatore per insufficiente addestramento può configurare un caso di responsabilità medica.
  6. Medicina genetica e terapie personalizzate: L’identificazione di mutazioni genetiche e le terapie personalizzate basate sulla genetica sollevano domande sulla responsabilità medica per la scelta e l’efficacia dei trattamenti.
  7. Big Data e analisi avanzate: L’analisi dei dati sanitari a larga scala può rivelare tendenze e correlazioni significative. Tuttavia, la responsabilità medica riguarda anche l’interpretazione corretta di tali dati, la presa di decisioni basate su di essi, nonchè la gestione di questi dati.
  8. Blockchain per la sicurezza dei dati: La blockchain può essere utilizzata per garantire la sicurezza e l’integrità dei dati sanitari, riducendo il rischio di frodi e violazioni. La responsabilità medica comprende l’adozione di tali tecnologie per proteggere i dati dei pazienti.

In questi casi, la responsabilità medica potrebbe essere attribuita al medico, al fornitore della tecnologia o alla struttura sanitaria.

Come ridurre i rischi di errori legati alle innovazioni tecnologiche nella sanità?

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